Сегодня IT-индустрия — одна из наиболее развивающихся и перспективных. Spb.aif.ru пообщался с ведущим разработчиком и учёным Александром Моршининым и узнал, чем опасен искусственный интеллект и как «умные алгоритмы» изменили нашу жизнь.
Александр Моршинин является научным сотрудником Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН. Ещё во время учёбы он начал делать первые шаги в программировании, выигрывал стипендию компании Huawei для исследований молодых ученых и получал президентский грант. На сегодняшний день он опубликовал более 10 научных работ.
Александр занимался кластерным анализом на графах — это один из разделов анализа данных, относится к классу задач обучения без учителя.
«Такие задачи имеют важное прикладное значение в социологии, соцсетях, биологии. Также я занимался построением и анализом приближенных алгоритмов и совместно с научным руководителем работал над открытием новых направлений, а именно применением методов частичного обучения в задачах кластеризации», — объясняет собеседник издания.
Сегодня, спустя семь лет работы в IT-индустрии, Александр — ведущий разработчик в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Основное направление его деятельности — системы принятия решений в интеллектуальных играх (например шахмат). Вместе с этим он продолжает заниматься кластерным анализом, проблемами сжатия данных, нахождением оптимальных решений в симуляции.
«Я ведущий разработчик в одной из омских компаний, занимающейся ИИ, который помогает внешнему бизнесу зарабатывать деньги. Другими словами, мы проводим анализ бизнеса клиента, ориентированный на рост и развитие продукта. Используем данные, накопленные знания о пользователях продуктов для построения алгоритмов и стратегий. Задействуем ML и AI для принятия решений в реальном времени. Решаем самый широкий круг проблем: математическое программирование, задачи кластеризации, классификации и регрессии. Готовим и инновационные решения, аналогов которых, без преувеличения, не существует в мире. Параллельно с этим я занимаюсь научной деятельностью в Омском филиале Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН. Специализируюсь на теории графов и методах оптимизации, а именно: задачи кластеризации на графах. Эта задача является математической моделью широкого круга прикладных задач из области социологии, биологии, физики, криптографии. Моя любимая интерпретация: у нас есть некоторая группа людей и известно, как люди относятся друг к другу. Требуется разбить эту группу на некоторое количество подгрупп (например, рабочие команды), минимизируя количество потенциальных конфликтов внутри этих подгрупп. Это в чистом виде задача кластеризации. Также в качестве примера можно привести кластеризацию биологических видов. С точки зрения математики эта задача является труднорешаемой, поскольку отыскание наилучшего разбиения за приемлемое время на данный момент не представляется возможным. Тем не менее такие задачи нужно решать, то есть нам в любом случае нужны какие-то быстрые алгоритмы, которые находят пусть не оптимальное, но достаточно „хорошее“ решение. Поиском таких „хороших“ алгоритмов я и занимаюсь», — поделился эксперт.
Как отмечает Александр, так называемые умные алгоритмы, которые сегодня широко используются в Сети, уже давно оказали своё влияние на нашу реальность, хоть обычный человек может этого и не замечать. Они задействованы почти везде — от поисковых систем до онлайн-переводчиков.
«Все мы с радостью пользуются маркетплейсами, которые помогают нам выбрать товар „умными подсказками“, и с той же ненавистью закрываем всплывающую рекламу, которая, по сути, появляется на странице за счёт тех же самых алгоритмов. Умные алгоритмы навсегда изменили жизнь людей в Интернете, причем, по большому счёту, в лучшую сторону», — рассказал учёный.
Александр добавил, что IT-индустрия самая быстроразвивающаяся отрасль в последние пять лет. При этом российское IT довольно самобытное и «одно из самых крутых в мире».
«Мы делаем всё: крутые сайты, в России есть поисковик Яндекса, одного из немногих реальных конкурентов Google. Мне очень нравятся наши сервисы: такси, доставка, навигаторы. Классные соцсети: VK не хуже Facebook, Telegram вообще вне конкуренции. Конечно же есть и проблемы. Мне кажется, нам не хватает производства своего железа, однако сегодня появляются отечественные компании, решающие эту задачу», — отмечает ведущий разработчик.
ИИ кардинально изменил нашу повседневную жизнь. Человеку уже тяжело представить существование без навигаторов, сервисов доставки и прочего.
«А ведь у них всех, в той или иной степени, под капотом скрыты алгоритмы искусственного интеллекта», — объясняет Александр.
При этом крайне маловероятно, что разработки в сфере ИИ останутся лишь инструментом развлечения. По словам научного сотрудника, скорее наоборот — ИИ всё глубже будет входить в жизнь людей. Представители некоторые профессии потенциально могут быть заменены роботами. Яркий пример — персонал магазинов. По подсчётам, в США из-за такого нововведения могут остаться без работы до 2 млн человек.
«Слава богу пока мы умеем регулировать такие вопросы, но это действительно очень большая проблема будущего, мы должны учиться регулировать деятельность ИИ на уровне государств и мирового сообщества», — подчеркнул собеседник издания.
Как в будущем IT-разработки изменят повседневную реальность человека — предсказать невозможно.
«С уверенностью можно сказать лишь то, что за IT-отраслью настоящее. Угадывать будущее — дело неблагодарное. В начале XX века физика была царицей наук. Но вот мы в XXI веке, кажется, что компьютерные науки и математика правят балом. Что будет через 100 лет — кто знает? Могу с уверенностью сказать, что в ближайшие 10 лет работа в IT не закончится. Если вам хочется попасть в IT, подумайте, действительно ли это ваше. А если ваше, то советы стандартные: по возможности получите образование, учитесь, пробуйте себя в разных сферах IT. Кто хочет, у того всё получится», — заключил Александр.
