Аналитическое агентство Spektr изучило крупнейшие экосистемы России — «Яндекс», «Сбер», VK, МТС и «Тинькофф». Эксперты проанализировали, как компании развивались в 2023 году, реагировали на изменения цен, адаптировались в связи с трудностями на западных рынках и искали альтернативы. Авторы исследования добавляют, что МТС — самый активный претендент на лидерство среди отечественных экосистем и лидер по покупке и запуску новых сервисов.
Как отмечают аналитики, все крупные игроки рынка («Сбер», «Яндекс», VK, МТС, «Тинькофф») заметно обновились к началу 2024 года: за два года они закрыли 37 сервисов и открыли 67 новых. В первую очередь компании сделали ставку на направления медиа и развлечений — именно в этих сферах выросло число цифровых приложений и услуг. Все из перечисленных экосистем стали лидерами в сегменте b2c.
По мнению экспертов, компания МТС активно развивается и создает цифровые инструменты в разных сферах бизнеса, например, медиа и туризме. «Сбер» же наиболее сосредоточен на технологиях искусственного интеллекта, VK наращивает активность в области на медиа, «Яндекс» интересуют новые рынки, а «Тинькофф» занимается многофункциональными мобильными приложениями.
В то же время МТС и «Яндекс» признали экосистемами с самыми активно растущими подписками — МТС Premium и «Яндекс Плюс» — количество подписчиков этих сервисов за 2022-2023 годы увеличилось почти в два раза.
На Северо-Западе особенно популярны приложения из сферы развлечений и просвещения: например, «МТС Музыка» и «Строки — в 2022 году аудитория книжного сервиса увеличилась на 30%.
Особенное внимание в регионе уделяют кибербезопасности. В 2023 году одним из самых востребованных сервисов у жителей стал «Защитник». Это цифровой помощник, который с помощью Big Data определяет характер телефонного звонка. В случае спама или мошенничества система направляет вызов на голосовой бот и после присылает абоненту SMS-уведомление о поступившем звонке и расшифровку сообщения в мобильном приложении.
По мнению экспертов, главный тренд развития российских экосистем в ближайшие годы связан с искусственным интеллектом и использованием нейросетей. Их обучение и внедрение требует затрат, но в будущем вложения окупят себя и приведут к эффективным результатам.